AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

• ★★★★★

  ★★★★★
• アナティカルシンキングを意識して業務にあたりたいと思った。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 今までの営業の仕方だと個人にノウハウが集約されがちだったがデータを活用し分析することで 個人だけではなくすべての人が同じような成果を生み出すことも可能になるかと思うので とても勉強になった

• ★★★★★

  ★★★★★
• 営業経験者などは提案時に必然的に行っている考え方だと思いました。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 自グループにおいてはデータ判断のケースがまだ少ないので現状たしかに「K(勘)K(経験)D(度胸)」が多く、今後は今回学んだアプローチに留意していきたいと思いました。

• ★★★★★

  ★★★★★
• １．これまでの意思決定に見られる罠 　　仮説検証型　→　仮説探索型 ２．アナリティカルシンキング 　　データサイエンスを用いた意思決定を行うためのアプローチ ３．実践する上での重要ポイント 　　成果を数値化、仮説を立てる順番に注意、結果を鵜呑みにしない

• ★★★★★

  ★★★★★
• RMのビジネスもアナリティクスシンキングと似てる箇所があったのでスムーズに理解しやすかったです。

• ★★★★★

  ★★★★★
• データや情報の取得がしやすくなった今、 これを活用できる人とできない人では、ビジネスマンとしてのスキルの差が歴然になる。 なので、積極的に活用していき、データを正しく使い、ビジネスに活かすことが今後は重要になると感じた。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 現在では当たり前になっていましたが、今後も経験と感覚だけを頼りにせず、様々な仮説とデータを活用した意思決定を上司ができるように判断材料を揃えるように努めていきたいと感じました。

• ★★★★★

  ★★★★★
• データを用いて仮説検証をする上での重要なポイントが理解できた

• ★★★★★

  ★★★★★
• 今後の社会で重要になる事は理解出来たが、仕事に落とし込むイメージがわかなかった。