AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• いままでこうだったにとらわれることなく、数値をだし分析して判断していくことがこれから大切だと思った

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• 慣れない分野でしたので勉強になりました。

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• この考え方をしっかり学んだことはなかったので、勉強になった。 我々が扱っている新卒採用においても、様々な外部・内部要因がついてくるなかで 数値を適切に取り、それをデータ化し、あらゆる仮説に基づいて 検証を進めていく必要があると感じた。

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• 仕事をする上でデータはとても大切な情報源だが間違った解釈や分析をしてしまうのは危険だと勉強になりました。これまでの数字や経験などを元にした上で分析し仕事の効率化や向上を図りたい。

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• 営業現場だと経験と勘に頼った分析が多いので、営業現場に必要な分析方法だと思う。 また、最後に確認テストがあったので動画内容をすぐに振り返ることができたのはよかった。

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• アナライザーといわれる職業に関して、本質的に求められる行動と実態が乖離しているように思えた。なぜなのか知りたい。

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• テストがついており、学習度がわかってよかった

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• アナリティカルシンキングがどういったものか理解することができた。

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• 普段の営業において仮説の根拠立てとしてデータを基にお話しをしているが、今後は仮説探索型アプローチによせて話せるようにしたいと思います。

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• 仮説→実行の過程で成果を数値化しきれないものや、数値化できるもののやっていないことが現場では多々あると感じたので、ある程度効果検証のタイミングと方法を事前に決めておくと良いと感じました。