AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• 初めて学ぶ内容でしたが、今後も必ず役に立つ内容だと感じました。 様々なデータが簡単に取得できるようになった今、データの分析や、それに基づく意思決定は 慎重に行わなければならないと強く思いました。

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• 企画職に転換したはじめにこの講義を聞きたかったです。 仮説をもとに検証をしていることが多かったので 分析を先にできるような力を身に着けたいと思います。

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• 自分の考えだけではなくデータを基にして仮説をたて、実行することが大事だと思いました。

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• 新しい学びだったので、今後の自分の業務にどう活かせるか考えていきたい。

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• 探索型のアプローチはある程度の知識がないと探索すらできないが、今の環境にあっているので納得できる。

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• アナリティカルシンキングのスキルを養成するとともに、大量のデータを取得し蓄積する仕組みをどのように構築するかも重要。

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• 概念は分かりやすかったが、メリットのみしか話されていないのが気になる。どちらかが良いではなく、どの場面でどちらを選択するかと捉えないと、実践的ではないと思う。

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• アナリティカルシンキングの基礎について復習できた。

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• 仮説の位置が後ろだったのがとても驚きました。事業部や自分の業務ではまだまだアナログで、過去の経験に基づいたフローや分析が多いと感じました。

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• 時代の変化ににあわせてAIやビッグデータの活用は必須となっている。 データ利用はもちろんのことそのデータをうまく使いこなすやり方を学ばなければいけないと強く感じました。