AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• 経験や知識だけで仮説を立ててしまう事があったので、AIを活用し多方面からのデータ分析をし今までは予測出来なかった要因を発見していき、目標達成に繋げたいと思います。

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• ＡＩの分析ツールを用いた事がないが、普段から仮設の分析を鵜呑みにしないようにしたい。

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• データの相関性について、自身の業務においても陥る懸念がある項目であるため、数字だけでの判断に頼らないことが重要だと感じた。

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• 相関と因果関係について正しく理解することができました。

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• 今回はアナリティカルシンキングについての講座でしたが、非常に勉強になりました。 考え方についてもとてもわかりやすく、間違えやすそうな 失敗なども説明されており参考になる部分が多かったです。 この動画を見て今後営業活動をするうえでも、過去のデータを元にアプローチ先やアプローチの仕方等をより効果的にできるのではないかと感じました。是非やってみようと思います。

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• アナリティカルシンキングの必要性から考え方まで、基本的なことを理解できました。

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• データに基づいた分析をすることにより、ゴールに対して正しい目標を立て、正しい行動を起こしやすいことを学びました。 数字に弱いのでデータや数値からパターンを読み解いたり、アクションプランを立てられるようにトレーニングをしようと思いました。

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• ビジネスマンとして培ってきた経験や勘などに頼りすぎるのではなく、きちんと現状を把握し、物事を分析する姿勢 ことが大切だと学んだ。自身は営業ではなくバックオフィス（法務）いう仕事柄なかなか数値化することは難しいとは思うが、契約書確認依頼の総数を算出し、確認の工数を減らす為、雛形を新たに作成するなど少なからず数値化できるものはあると考えている。

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• すこし難しく感じた。 業務上検証を行う際に結果を鵜呑みにしないことを心掛け、 なぜそうなるのか等考えるようにしていたが改めて大切だと感じた。

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• アナリティカルシンキングという言葉は聞いたことがあったが、どういったものなのか知らなかったため、勉強になった。