AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• 初めて知る内容が多かった。

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• 意思決定について今後はもっと深く考えようと思いました。

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• データ分析の考え方が理解できた。

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• IAについて難しかった、ビックデータの取得方法が解らなかった。

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• アナリティカルシンキングの概要が理解できた。

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• 相関関係があれば因果関係が必ずあるとは言い切れないということが分かりました。　

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• アナリティカルシンキングという言葉は初めて聞いた。確かに今まではKKDだった。どうしても 仮説検証型アプローチで先入観で決めつけていたようだ。より正確に分析するためにはデータの 重要性と最近目覚ましく発展しているAIの力を借りて行うのがいいのだろう。

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• 入門という意味ではわかりやすいが、もう少し具体例があれば理解がよりしやすくなると思う。

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• アナリティカルシンキングとは何か、それが注目され始めた背景や必要性を分かりやすく教えてくださった点と、アナリティカルシンキングのプロセスを図解し、注意点を三つに絞って、わかりやすい例で教えてくださった点が非常に良かったです。ありがとうございました。

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• 実際にアナリティカルシンキングを活用することで、新たな因果関係などのアプローチを見つけることが出来るので、データを解析する場合には、利用してみたいと感じた。