AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• 実際にテストがあると復習しやすい

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• 自分自身がもともと仮設検証型だったということが、改めて認識することができました。正直、勘や経験は大きな武器とも考えてしまう節もありましたので、今後は情報収集と、他社の意見なども上手くニュートラルに取り入れながら、誤った意思決定をしないように、うまく正しい答えを求めて参ります。とても学びになりました。

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• データ活用した意思決定というキーワードが自身の業務にどう結び付けていけるか、イメージがわかず難しかったです。 しかし、いつも仮設検証型で自分の考えを答えに繋げていることに気づき、新しい考え方を知ることができたと感じました。

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• 相関関係と因果関係は間違えやすいため、みかけで判断せず正しく判断したい

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• アナリティカルシンキングというのを初めて知りました。 データが取得しやすくなった現在では、仮説を立てる前にデータを分析して検証を行うのが重要なのだとわかりました。

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• 仮設してから検証するのが当たり前だと思っていましたが、科学の発展により、この考え方も改めなければならないと気づかされました。

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• 今まで考えたことがなかったことでしたので、少し難しかったです。 ですがとても勉強になりました。

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• AIの急激な進歩であまり思考が追い付いていなかったが、このアナリティカルシンキングはこれからの思考の指針になると感じた

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• 営業に行く際にその企業の特性やどの商材が合うかなどあまり分析することなくKKDのように感や経験で商談を進めることが多く、選択肢の幅を狭めてることを改めて実感しました。これからは事前に企業の採用課題や地域特性、これまでの掲載状況を兼ね合わせて分析したうえで商談を進めていこうと思いました。

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• 初めてアナリティカルシンキングということを知ったのでまだまだ難しいところもあるがとても勉強になりました。