AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• 成果を数値化することで正しい要因が明らかになることを感じました。

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• 情報が入手しやすくなった昨今でのデータの重要性が理解できた。またそのデータを鵜呑みにするのではなく仮設の検証などをしっかりと行い、正しく活用する事がポイントとなるため注意する必要があると感じた。

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• 現代はインターネットなどの影響で、かなりの量の情報を容易に手に入れることができます。 その状況で、間違った認識をしないようにしっかり情報と向き合うことが重要だと思いました。

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• 難しかったです。

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• 勘や経験のみで仮説を設定するのではなく、データ化し分析することが改めて重要だと感じた。

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• 行動する際にはがむしゃらに行うのでなく、きちんと分析したデータに基づいた行動をするべきだと思いました。

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• アナリティカルシンキングについて例を用いて詳細に解説していただけたため、非常にわかりやすかったです。 ただ、内容を大まかに把握してから詳細を深掘るというよりも、最初から詳細に触れていく形に感じたため、途中で動画を静止して確認することが多かったです。

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• アナリティカルシンキングの講義でしたが、内容は面白いと感じました。仮説検証型アプローチから仮説探索型アプローチへ移行する考え方で、今後の事業企画分野に幾分取り入れてみても、新しい示唆が生まれる可能性がある思考法と思います。資料は端が揃っていない点等が気になり、改善が必要と思われます。

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• しっかり数値を出した上で仮説を立てたり検証する事が大事だと思った

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• 自分自身の固定観念に縛られず視野を広げて物事を捉えることの大切さを学べた。