生産管理基礎:44_製造業で期待されるIoT・AI・DX

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本コースでは、近年のITに対する取り組みと今後の製造業におけるIT活用の展望について学習します。
ITが高度化し、インターネットが普及した現代において、製造業ではITをどのように活用しているのか事例を踏まえて理解を深めます。
IoTやAI、DXと言われるデジタルに関する用語の理解を深めるとともに、どのようにITを活用していくのか視野を広げます。

コース情報eラーニング(標準コース)

対象者

・これから製造業に入社する新入社員
・製造業について基礎的な部分から体系的に学びたい方

学習目標

・近年の製造業におけるIT活用を理解する
・製造業におけるIT活用のトレンドを理解する
・デジタル用語の意味を理解する

カリキュラム

  • 1:コース受講の効果
    動画数 1本 2分
  • 2:IoT/M2Mとは
    動画数 1本 4分
  • 3:製造業のAI活用
    動画数 1本 6分
  • 4:DXとは
    動画数 1本 4分
  • 5:製造業DXの課題と期待
    動画数 1本 2分
  • 6:まとめ
    動画数 1本 2分
  • 確認テスト:製造業で期待されるIoT・AI・DX
    問題数 6問

講師プロフィール

大原 健佑(おおはら けんすけ)
株式会社GEMBAコンサルティング 代表取締役 中小企業診断士/QMS審査員補:2015

【経歴】
◆東北大学工学部 金属工学科卒


◆東証一部の容器メーカーPETボトル設計・開発部門および品質保証部門に従事後、製造業向けコンサルティング会社において生産性向上やIT導入などのコンサルタント業務および商品・サービスの企画開発を担当。


◆PETボトル新製品20以上のアイテムを上市し、新成形技術の開発でも実績を残すとともに、新工場立ち上げの経験を持つ。


◆2019年11月 GEMBAコンサルティング創業。2021年11月 株式会社GEMBAコンサルティングとして法人設立。 中小製造業における「プロジェクト推進コンサルタント」として、製造業の現場に寄り添う支援事業を開始。 これまで、5S・改善指導や次世代経営層育成、品質保証システム再構築、IT活用による業務プロセス改革、IoTシステムおよびサービス開発支援、AIによる制御システムの研究開発等、幅広い支援実績がある。




【WEB】
https://manahibi.com




【Twitter】
@GEMBAProducer

受講者の評価

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3.7(844件の評価)
受講者コメント(36件)
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  • 大変参考になりました
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  • 製造業の事例を交えた説明で非常にわかりやすかった
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  • それぞれの用語の意味するところの微妙な差異についてよく理解できた。 説明がわかりやすかった。(初心者には)
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  • 非常に分かりやすい説明で、学べました。
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  • とくになし
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  • 「DXについて、言葉を聞いた事はあるがどういう事かは分からない」という人向けとして活用するには良いと思います。
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  • AIの説明について、100%の精度で出来るとあったが、それはない。AIには、偽陰性、偽陽性の問題が付いて回るため、そこのトレードオフが発生する。トレードオフを加味しなければならないという説明が抜けている為、AIに対する誤解が発生しそうだと感じた。また、AIはタグ付けを人力で行わなければならない、再学習を何度も行う必要がある、見たことのないもの(学習していないもの)には対応できないなど、製造業を行う上で無視できない課題や、時間と労力を要求される。ここを説明せずには、AIを学習する意味がないと感じた。これらの泥臭い作業(デメリットとも)を理解した上で、会社にとってメリットが出るようにAIを開発、導入しなければならないことを説明すべきであると感じた。
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  • すごく難しい内容だと思いました
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  • わかりやすい
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  • 考えられてまが→考えられていますが 大原先生は、AI (Artificial Intelligence) をアーティフィカル インテリジェンスと発音しておられましたが、アーティフィシャル インテリジェンスではないでしょうか。
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学習時間の目安 30分
レッスン数 7
動画数 6
動画の総時間 20分
問題の総数 6
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