生産管理基礎：44_製造業で期待されるIoT・AI・DX

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• 大変参考になりました

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• 製造業の事例を交えた説明で非常にわかりやすかった

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• それぞれの用語の意味するところの微妙な差異についてよく理解できた。 説明がわかりやすかった。（初心者には）

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• 非常に分かりやすい説明で、学べました。

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• とくになし

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• 「DXについて、言葉を聞いた事はあるがどういう事かは分からない」という人向けとして活用するには良いと思います。

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• AIの説明について、100%の精度で出来るとあったが、それはない。AIには、偽陰性、偽陽性の問題が付いて回るため、そこのトレードオフが発生する。トレードオフを加味しなければならないという説明が抜けている為、AIに対する誤解が発生しそうだと感じた。また、AIはタグ付けを人力で行わなければならない、再学習を何度も行う必要がある、見たことのないもの(学習していないもの)には対応できないなど、製造業を行う上で無視できない課題や、時間と労力を要求される。ここを説明せずには、AIを学習する意味がないと感じた。これらの泥臭い作業(デメリットとも)を理解した上で、会社にとってメリットが出るようにAIを開発、導入しなければならないことを説明すべきであると感じた。

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• すごく難しい内容だと思いました

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• わかりやすい

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• 考えられてまが→考えられていますが 大原先生は、AI (Artificial Intelligence) をアーティフィカル　インテリジェンスと発音しておられましたが、アーティフィシャル　インテリジェンスではないでしょうか。