DXスキル編③：DXのためのAI（機械学習）

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• 機械学習における特徴量、目的変数の意味合いが理解できた。

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• 良かったです

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• 難しい内容で理解が難しかった

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• 難しかった。

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• 中途半端に動画止めて、章をわけないでほしい。

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• 解釈のしやすさと予測精度がトレードオフ（反比例）の関係にあることを学んだ。状況によって、例えば分析結果を相手に伝えるとしたとき、それによって相手が結果を理解しにくくなるのであればこちらの方法を使う、であるとか予測精度が必ずしも高い必要はないと判断する場合は解釈のしやすさを優先する等、方法の使い分けをする能力があるかどうかが、チームの動きやコミュニケーションを円滑にしたり、仕事の効率化につながると感じた。

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• 機械学習について学びました。そのなかでも教師あり学習では人間が用意した特徴量をインプットし、変換器に教育を加えながらアウトプットである目的変数を理想に近づけていく手法であると理解しました。

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• 聞きなれない言葉が多く、難しかったです。再度、勉強をしていきます。

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• 理解は出来るが、言葉が難しい。