DXスキル編③：DXのためのAI（機械学習）

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• 解釈のしやすさと予測精度がトレードオフ（反比例）の関係にあることを学んだ。状況によって、例えば分析結果を相手に伝えるとしたとき、それによって相手が結果を理解しにくくなるのであればこちらの方法を使う、であるとか予測精度が必ずしも高い必要はないと判断する場合は解釈のしやすさを優先する等、方法の使い分けをする能力があるかどうかが、チームの動きやコミュニケーションを円滑にしたり、仕事の効率化につながると感じた。

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• 機械学習の基礎が理解できました。

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• 機械学習について学びました。そのなかでも教師あり学習では人間が用意した特徴量をインプットし、変換器に教育を加えながらアウトプットである目的変数を理想に近づけていく手法であると理解しました。

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• 難しい横文字などが多く、あまり内容が理解できませんでした。 今後仕事に活用するにはかなり難易度が高いと感じます。 すみません。 ありがとうございました！

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• 言葉自体が難しいと思いました

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• 機械学習の予測可能性と解釈可能性がトレードオフの関係にあるという点が驚きでした

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• このレッスン（DXスキル③）は理解しやすかった

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• 聞きなれない言葉が多く、難しかったです。再度、勉強をしていきます。

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• 理解は出来るが、言葉が難しい。

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• DXを推進するためには、機械学習やAIの基本的な仕組みを理解することが重要だと学びました。今後は、AIやデータ活用に関する知識を深めながら、業務改善や課題解決に活かせるよう意識していきたいです。