DXスキル編③：DXのためのAI（機械学習）

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• 理解しました

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• 受講したことで理解が深まりました

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• わかりやすかったです。

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• ひとつひとつ区切りをつけ講義してくれるので、理解しやすかった。

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• 目的や使用者（説明相手）によって、使用するアルゴリズムを使い分ける必要がある事を学びました。 予測精度と変換器の理解しやすさは、一般的にトレードオフの関係にあり、上手に使い分けられるようになりたいと思います。

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• 教師あり学習とは、人間が用意した特微量(インプット)と目的変数(アウトプット)を再現するような「変革器」をデータから獲得するアルゴリズムである。難しい教育ですが勉強になりました

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• 役立てます。

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• 使う機会が少ないと思いますが何度か復習してスキルアップ頑張りたいです。

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• 理解しました。

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• 同じ問題を解決する場合でも、目的や使用者に応じて、手法が異なれば効率よく業務が行えることを学びました。