DX人材なら押さえておきたいデータ分析基盤とAIシステム入門～③機械学習システムの実務化の留意点

• ★★★★★

  ★★★★★
• 前回の講義内容から、難易度は上げっていて、学習するのに多少時間がかかったが、機械学習システムの実務化を理解するには適した講義内容だと感じました。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 初めての言葉がたくさんで覚えることが多かった

• ★★★★★

  ★★★★★
• わかるようなわからないような　実際のサービスやAIの事例にあげてもらえるともう少し理解できたかもしれない

• ★★★★★

  ★★★★★
• 機械学習の留意点としてドリフトがあることを理解した。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 自分が思ってるよりも理解できなかった。難しかったです。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 少し難しかったです

• ★★★★★

  ★★★★★
• 未だ未だ勉強不足で順応性を高めて いく必要がありました。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 難易度が高いと感じました

• ★★★★★

  ★★★★★
• 難しかったが、データドリブン経営を支えるAI活用の重要性と、DX推進におけるIT基盤の役割について体系的に理解を深めました。AI活用には技術視点だけでなく、ビジネス成果を意識した設計が求められると学びました。導入を成功させるためには、業務課題の明確化と目的設定が重要であると学び、これからの業務に役立てたいと思いました。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 今回は機械学習システムの実用化につて学習しました。インプットデータと教師データによってシステムが学習して行くことがわかりました。しかし、システムの劣化を防ぐには定期的にインプットデータや教師データを更新して行く必要が有る事についても学びました。今回の研修でビジネスへの活用の全体イメージができました。