DX人材なら押さえておきたいデータ分析基盤とAIシステム入門～③機械学習システムの実務化の留意点

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• 良く聞くがしっかりとは理解できていないものであり学べてよかった。

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• モデルドリフトの説明は正しいが、概念としてはデータの質が異なることによるモデル劣化であり、時間経過は考えられる要因ではあるものの、原因ではない。 その概念を理解していない教材、その概念を正しく伝えない講師が、間違った概念としてモデル劣化について語っていて悪質。

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• わかりやすかったです。

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• テキストの内容より口頭説明の方が重要なことが大部分になっていた。

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• ドリフトを防ぐために定期的なブラッシュアップが必要な点等勉強になりました。

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• 機械学習システムの実務化について学習する事ができました。

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• 30分程度の講習では消化しきれないと感じた

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• 機械学習など普段聞く言葉であったが、具体的な内容などは知らなかったため今回の学習で知ることが出来てよかったです。

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• イメージしやすい講義で良かったです。

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• 予習をしておかないとついていくのが難しい内容と情報量に感じた。大事なことをあえて口頭だけで済まされて、確認テストにでてくるのが受け付けられなかった。