DXを推進するための分析思考②データ活用に求められるスキルとマインドセット

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• データドリブンという言葉の意味がわからないまま進んでしまった。

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• 特になし

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• 参考になった点：①AIには特異な分野がある事が知れたこと。②データ分析には、課題設定がとても重要であること。 いずれもとてもいい気付きとなりました。今後の業務に活かします。

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• 特になし

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• とても分かりやすかったです。

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• AIにも苦手な分野があることに驚いた。

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• データドリブンなど普段使用しないIT用語が出て来たので、意味を検索しながら受講した。

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• AIの得意、不得意な分野がより理解出来た。

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• 適切な課題を設定しなければデータ分析を進められないと感じた

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• たとえデータを持っていても、最新の更新が出来ていないと意味を成し得ないので、データに過信し過ぎずAIの得意不得意をしっかりと見極めることが大切だと思いました。