DXを推進するための分析思考②データ活用に求められるスキルとマインドセット

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• AIを適切に利用できるようにしたいと思います。

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• 責任者が適当だと求める結果が出ないこと、AIに得意不得意があることがわかった。

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• 声が聞きやすく理解できました

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• 練習問題を良く読まなないと間違えてしまうので、ちゃんと理解するまでまた復習したいと思います。

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• 事例があってわかりやすかったです。

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• D X推進の重要性と実践方法がよく理解できた。

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• データドリブンな意思決定＝データに基づく意思決定だと理解していたが、 そもそも意思決定の基とするデータが多角的である必要があることを理解しました。

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• 分かりやすくて良かったです。

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• 教師なし学習の説明が断片的で不親切に感じました。 また、時系列データは本来年数が多い方が正確な予測ができるものであり、一年分の過去データから次年を予測する図と二年分の過去データから次年を予測する図を比べて、後者の方が予測できないとするのは誤りのように感じます。例えば震災やリーマンショックなどがあっても時系列予測は機能してきました。このような場合は「需要予測に向いていない」ではなく「なぜ当たらなかったのかについて注釈をつけ理解していくことが必要」という話かと思います。

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• 課題設定の重要性を再認識できたと思います