【学習パス】DXを推進するための分析思考研修

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『 DXを推進するための分析思考』全6コースをセットにした標準学習パスです。本コースでは、データ活用の基礎となる『分析思考』を身につけられます。

学習パス情報標準学習パス

対象者

・DXを推進する企業、またはこれからDXに取り組む企業で働く方
・社内でデータ活用を推進する方
・データを活用する際の分析思考のポイントを理解したい方

学習目標

学習パス

  • eラーニング
    DXを推進するための分析思考①データ活用の必要性と4つのパターン
    30分
  • eラーニング
    DXを推進するための分析思考②データ活用に求められるスキルとマインドセット
    30分
  • eラーニング
    DXを推進するための分析思考③課題設定と分析軸の思考法
    25分
  • eラーニング
    DXを推進するための分析思考④意思決定プロセスとデータ活用の関係
    20分
  • eラーニング
    DXを推進するための分析思考⑤課題と問いを往来する分析思考
    25分
  • eラーニング
    DXを推進するための分析思考⑥データに対する批判的思考
    20分

講師プロフィール

堅田 洋資(かただ ようすけ)
株式会社データミックス 代表取締役

【経歴】
◆学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)


◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。


◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。


◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。


◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。


◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。




【著作】
『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』(秀和システム)
『直感でわかる! Excelで機械学習』(インプレス)

受講者の評価

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3.8(1915件の評価)
受講者レビュー(152件)
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  • 基本的なデータ分析に対する姿勢と注意点を学ぶことができた。DX推進において生かしていきたい。
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  • 設問の「間違っているもの」「全て」「2つ」等を読み飛ばし、誤りは全て思い込みで回答しているケースでした。講義内容や練習問題は知見がなくても十分理解できると思いました。
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  • ありがとうございました。
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  • データを扱う上で、「問い」の重要性を理解できた。 また、様々な「データの罠」がある事を知り、今後データを見る際には注意しなければいけないと感じた。
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  • 特になし
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  • 本学習パスでは、DXを推進するための分析思考について学べました。 DX推進のためには、データを深く理解し、データの質を高めていかないと、 プロジェクトの成功には繋がらないという事が良く理解できました。
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  • 説明が具体的であり理解する事が出来ました。学習した事は今後に生かせればと思っております。
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  • 今は特になし。
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  • DXについての知識が全くなかったが、基本事項を説明頂き、基本の基本は理解できたと思う。
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  • 長すぎる。
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学習時間の目安 2時間30分
eラーニング数 6
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