【学習パス】DXスキル研修

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『DXスキル編』全3コースをセットにした標準学習パスです。データサイエンスはDXを進めるうえで欠かせない知識です。本シリーズでは、統計学と機械学習といった基礎からAIの活用までを、事例を交えてわかりやすく学ぶことができます。DX時代に求められるデータ活用スキルを、段階的に身につけていきましょう。

学習パス情報標準学習パス

対象者

・ビジネスにデータを活用する人

学習目標

学習パス

  • eラーニング
    DXスキル編①:DXのためのデータサイエンス基礎
    20分
  • eラーニング
    DXスキル編②:DXのためのデータ分析入門
    35分
  • eラーニング
    DXスキル編③:DXのためのAI(機械学習)
    30分

講師プロフィール

堅田 洋資(かただ ようすけ)
株式会社データミックス 代表取締役

【経歴】
◆学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)


◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。


◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。


◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。


◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。


◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。




【著作】
『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』(秀和システム)
『直感でわかる! Excelで機械学習』(インプレス)

受講者の評価

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3.7(1010件の評価)
受講者レビュー(102件)
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  • 難しい
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  • 理解できた
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  • 知らない言葉や横文字ばかりで何も分からず頭に入って来ず理解できなかった。
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  • 特徴量と目的変数について、わかりやすかったです。 その他は、理解するのに時間がかかりそうですが、仕事に生かせればよいと思います。
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  • DXスキル研修は理解しやすかった
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  • 研修の学びを活用できるように疑問発生時は見返り再度教材活用していきたいと考えます。
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  • 講師の説明が理解し易かった
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  • 今後の業務に反映します。
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  • 自分の業務にあまり関係ない内容と感じた。
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  • とても良い
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学習時間の目安 1時間25分
eラーニング数 3
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