本コースでは、見つけた情報が本当に信頼できるかを判断するための基礎を学びます。出典・時点・算出方法などの根拠を確認し、誤った数字や偏った情報を避ける視点を身につけます。また、構造的偏りや認知バイアスといった“判断を誤らせる要因”を理解することで、情報のゆがみに気づけるようになります。さらに、ケーススタディを通じて、アンケートのn数・グラフの見せ方・出典の透明性などをチェックする実践的な手順をアウトプットしながら習得でき、より精度の高い意思決定につながります。情報の質を見極める力を磨きたいビジネスパーソンに最適です。
・情報収集の基礎を体系的に学びたい方 ・必要な情報をムダなく集めるための思考法や調査プロセスを身につけたい方 ・AIを活用して調査のスピードと精度を高めたい方
・出典・時点・算出方法など、情報の真偽を判断する基礎的なチェックポイントを理解する ・構造的偏りや認知バイアスなど、判断を誤らせる要因を理解し、情報のゆがみに気づけるようになる
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【経歴】販売、法人営業から29歳でITエンジニアの道に進む。
業務効率化のために12年あらゆる時間を記録し、独自の生産性向上手法を確立。その手法を活用して最短でITスキルを身につけるプログラミングスクールを創業。社会課題の解決を目指して資本主義での格差が大きいアフリカ等グローバルサウスにIT教育と雇用の機会を提供。
2025年、きたるシンギュラリティに備え、生成AIの24時間365日の利用を開始。生成AIによる全業務の自動化を目指している。