意思決定を支える情報収集力①情報収集の全体設計

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本コースでは、意思決定の質を高めるために欠かせない「情報収集の全体設計」を、課題設定・仮説設定・調査範囲の整理という3つのステップで学びます。MECEやロジックツリーを使って調査ポイントをモレなく整理し、効率的に必要な情報にたどり着く思考法を身につけます。さらに、ケーススタディを通じて、実際に“情報収集の進め方”をアウトプットしながら学べるため、受講後すぐに業務で再現できるスキルが定着します。日々の調査・分析を効率化したいビジネスパーソンに最適です。

コース情報eラーニング(標準コース)

対象者

・情報収集の基礎を体系的に学びたい方
・必要な情報をムダなく集めるための思考法や調査プロセスを身につけたい方
・AIを活用して調査のスピードと精度を高めたい方

学習目標

・課題設定・仮説設定・調査範囲整理による「情報収集の全体設計」を理解する
・必要な情報を整理し優先づけができるようになる

カリキュラム

  • 1:情報収集の目的と全体像
    動画数 1本 5分
  • 2:必要な情報の整理と構造化
    動画数 1本 2分
  • 3:ケーススタディ
    動画数 1本 2分
  • 4:まとめ
    動画数 1本 1分

講師プロフィール

野呂 浩良(のろ ひろよし)
プログラミングスクール「ディープロ(DPro)」創業者 グロービス経営大学院大学 経営管理科修士(MBA) 第16回「グロービス アルムナイ・アワード」創造部門受賞

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【経歴】
販売、法人営業から29歳でITエンジニアの道に進む。


業務効率化のために12年あらゆる時間を記録し、独自の生産性向上手法を確立。その手法を活用して最短でITスキルを身につけるプログラミングスクールを創業。
社会課題の解決を目指して資本主義での格差が大きいアフリカ等グローバルサウスにIT教育と雇用の機会を提供。


2025年、きたるシンギュラリティに備え、生成AIの24時間365日の利用を開始。生成AIによる全業務の自動化を目指している。


受講者の評価

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4.6(5件の評価)
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学習時間の目安 10分
レッスン数 4
動画数 4
動画の総時間 10分
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