生成AIリテラシー講座⑦生成AIの原理とメカニズム

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本シリーズは、『生成AIパスポート』資格のシラバスに準拠したeラーニングコンテンツです。一般のビジネスパーソンには、生成AIの基本をしっかり学び、日常業務に活かす力を身につける内容として、資格取得を目指す方には、試験範囲を効率よく理解するための土台づくりとして最適です。本コースでは、文章生成や翻訳などに活用されるRNNやTransformerの構造、GANの生成と識別の仕組みを解説します。複雑なデータ処理の背景を理解し、情報の流れ・保持・注目のメカニズムを理論と構造の両面から学んでいただけます。

「生成AIパスポート」の模擬試験は、(株)ダイビックこちらがおすすめです。

コース情報eラーニング(標準コース)

対象者

・生成AIの仕組みやリスク、法律や倫理について体系的に学習したい方
・「生成AIパスポート」資格の取得を目指してる方

学習目標

・深層モデルの動作原理を理解し、構造の違いを説明できるようになる

カリキュラム

  • 1:GANとは
    動画数 1本 3分
  • 2:RNNとLSTM
    動画数 1本 4分
  • 3:Transformerモデル
    動画数 1本 5分
  • 4:まとめ
    動画数 1本 1分
  • 確認テスト:生成AIの原理とメカニズム
    問題数 5問

講師プロフィール

野呂 浩良(のろ ひろよし)
株式会社ダイビック 代表取締役 プログラミングスクール「ディープロ(DPro)」創業者 グロービス経営大学院大学 経営管理科修士(MBA) 第16回「グロービス アルムナイ・アワード」創造部門受賞

プログラミングスクール「ディープロ(DPro)」へのお申込みはこちら


【経歴】
販売職、法人営業職を経て、29歳で非エンジニアの開発未経験からワークスアプリケーションズの問題解決能力発掘プログラムを突破してITエンジニアの道に進む。


業務効率化のために12年あらゆる時間を記録し、独自の生産性向上手法を確立。その手法を活用して最短でITスキルを身につけるプログラミングスクールを創業。社会課題の解決を目指して資本主義での格差が大きいアフリカ等グローバルサウスにIT教育と雇用の機会を提供。


2025年、きたるシンギュラリティに備え、生成AIの24時間365日の利用を開始。生成AIによる全業務の自動化を目指している。

受講者の評価

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3.8(272件の評価)
受講者コメント(12件)
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  • 説明が早い
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  • とても参考になりました
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  • 教材も丁寧で覚えやすいと思います。
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  • 聞きなれない専門用語ばかりで、理解するには時間がかかりそうだが 理解できれば今後とても役立つ情報であると感じた
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  • AI知識の一範囲の話と思いますが、1回1回コンパクトで集中力が続くため助かります。
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  • AIは難しいですね。勉強になりました。
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  • 携帯での利用
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  • 素人にも分かり易くて安心した。
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  • 聞きなれない用語ばかりで、難しいです。
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学習時間の目安 15分
レッスン数 5
動画数 4
動画の総時間 13分
問題の総数 5
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