本シリーズは、『生成AIパスポート』資格のシラバスに準拠したeラーニングコンテンツです。一般のビジネスパーソンには、生成AIの基本をしっかり学び、日常業務に活かす力を身につける内容として、資格取得を目指す方には、試験範囲を効率よく理解するための土台づくりとして最適です。本コースでは、人工知能が「知能らしさ」を得るための代表的な仕組みとして、ルールベースから機械学習へと進化した流れを理解します。教師あり学習や教師なし学習、次元削減や強化学習など分類と目的の違いを実例とともに解説します。
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・生成AIの仕組みやリスク、法律や倫理について体系的に学習したい方 ・「生成AIパスポート」資格の取得を目指してる方
・機械学習の手法を分類し、それぞれの特徴や適用場面を説明できるようになる
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【経歴】販売職、法人営業職を経て、29歳で非エンジニアの開発未経験からワークスアプリケーションズの問題解決能力発掘プログラムを突破してITエンジニアの道に進む。
業務効率化のために12年あらゆる時間を記録し、独自の生産性向上手法を確立。その手法を活用して最短でITスキルを身につけるプログラミングスクールを創業。社会課題の解決を目指して資本主義での格差が大きいアフリカ等グローバルサウスにIT教育と雇用の機会を提供。
2025年、きたるシンギュラリティに備え、生成AIの24時間365日の利用を開始。生成AIによる全業務の自動化を目指している。