データドリブン経営への変革を目指し、社員ひとりひとりがデータ活用に取り組む企業が増えてきていると思います。しかし、 データ分析 = プログラミングや高度なツールを使いこなすことであると勘違いしている人も少なくありません。実際、Excelを上手に使いこなすことで、十分意思決定に貢献するデータ分析を行うことができます。このコースでは、オーディエンスにわかりやすい、グラフ作成のテクニックを解説します。
・DX・データ活用を推進している企業で、データ分析を学びたい方 ・Excelを駆使してデータ分析をする必要がある方
・わかりにくいグラフとわかりやすいグラフの特徴を理解する ・グラフ作成のタブーを理解する
【経歴】◆学歴University of San Francisco, M.S. in Analytics修了一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）
◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。
◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。
◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。
◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。
◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。
【著作】『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』（秀和システム）『直感でわかる！ Excelで機械学習』（インプレス）