Excelで始めるデータサイエンス入門~統計学編~①集計・可視化入門

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データドリブン経営を目指す上で、多くの社員がデータの可視化やハンドリングのテクニック、分析思考、確率思考を身につけることが欠かせません。本シリーズでは、四則演算とエクセルだけを使って、統計学で最低限押さえておきたいコンセプトやテクニックをコンパクトにお伝えします。本コースでは、Excelを用いたデータ分析の基本中の基本である、ピボットテーブルと作成時の考え方を学習します。
コース情報eラーニング(標準コース)

対象者

・DXを推進する企業、またはこれからDXに取り組む企業で働く方
・社内でデータ活用を推進する方
・DX推進部や外部のITベンダーとデータ・AI活用について議論される方

学習目標

・データを集計、可視化する方法を理解する
・ピボットテーブルの使い方を理解する

カリキュラム

  • 1:コース受講の効果
    動画数 1本 3分
  • 2:ビジネスにおける統計学の全体像
    動画数 1本 5分
  • 3:母集団とサンプルの関係
    動画数 1本 3分
  • 4:手元のデータを集計・可視化する方法
    動画数 1本 4分
  • 5:ヒストグラムの描き方
    動画数 1本 2分
  • 6:ピボットテーブルの作り方
    動画数 1本 4分
  • 7:まとめ
    動画数 1本 2分
  • 確認テスト:①集計・可視化入門
    問題数 3問

講師プロフィール

堅田 洋資(かただ ようすけ)
株式会社データミックス 代表取締役

【経歴】
◆学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)


◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。


◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。


◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。


◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。


◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。




【著作】
『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』(秀和システム)
『直感でわかる! Excelで機械学習』(インプレス)

受講者の評価

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3.8(2898件の評価)
受講者コメント(96件)
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  • 大変参考になりました
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  • 分かりやすかったです。
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  • 役に立ちました。
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  • こちらの動画は2020年のアップデート版であることをタイトル等から判別できるといいと思った。
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  • Excelでヒストグラムやピボットテーブルを使いこなすことができたら便利だと思いました。ぜひ活用していきたいです。
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  • 導入として最適。
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  • 少し馴染みのあるヒストグラム等演習もあったので非常にわかりやすかったです。
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  • とてもいい
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  • 特になし
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  • 新入社員だけではなく、ベテランの方も、全ての職員がこのコースを一度受講して欲しいと思いました。 EXCELの使い方を理解しておらず一つのセルに複数の情報を入れたり、、、なぜ、ヒストグラムが必要なのかを理解していないビジネスマン(を気取った)のなんと多い事か!
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学習時間の目安 40分
レッスン数 8
動画数 7
動画の総時間 23分
問題の総数 3
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