Excelで始めるデータサイエンス入門~AI・機械学習編~①機械学習の体系

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データ活用を推進する企業では、経営層、DX推進部、事業部の間で、AI・機械学習の活用方法について議論されます。本シリーズでは、四則演算とエクセルだけを使って、AI・機械学習で最低限押さえておきたいポイントをコンパクトにお伝えします。本コースでは、機械学習の体系について学習します。
コース情報eラーニング(標準コース)

対象者

・DXを推進する企業、またはこれからDXに取り組む企業で働く方
・社内でデータ活用を推進する方
・DX推進部や外部のITベンダーとデータ・AI活用について議論される方

学習目標

・機械学習の体系を理解する
・教師あり学習と教師なし学習の概要を理解する

カリキュラム

  • 1:コース受講の効果
    動画数 1本 3分
  • 2:AI・機械学習の体系
    動画数 1本 3分
  • 3:教師あり学習
    動画数 1本 4分
  • 4:教師なし学習
    動画数 1本 3分
  • 5:まとめ
    動画数 1本 1分
  • 確認テスト:①機械学習の体系
    問題数 3問

講師プロフィール

堅田 洋資(かただ ようすけ)
株式会社データミックス 代表取締役

【経歴】
◆学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)


◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。


◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。


◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。


◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。


◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。




【著作】
『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』(秀和システム)
『直感でわかる! Excelで機械学習』(インプレス)

受講者の評価

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3.8(566件の評価)
受講者コメント(35件)
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  • 大変参考になりました
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  • 抽象的でやや頭に入って来なかった
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  • 面白かったです。
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  • AIと機械学習の概要説明に非常に良かったと思います。
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  • うーーん私には早かった。。。
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  • 内容のボリュームに対してアンケートが多すぎて煩わしい
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  • 教師ありには回帰問題、分類問題がある事が分かった。
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  • 非常に分かりやすい説明で、学べました。
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  • ほんとうにわかりやすい。学習意欲が高まります。テキストのダウンロードはできるのでしょうか。
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  • 良かったです。
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学習時間の目安 30分
レッスン数 6
動画数 5
動画の総時間 14分
問題の総数 3
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