AIを社会実装するにつれて、AI倫理やデータプライバシーの重要性が増しています。本コースでは、AIに関する倫理が問題となった事例をもとに、AI倫理やデータプライバシーがなぜ重要なのかを学習します。また、今話題の生成系AIのリスクについて、理解を深めます。
・AI活用を検討している企業の従業員の方 ・AI活用を検討しているリスク管理部門の方
・機械学習や生成系AIの仕組みについて理解する ・AI倫理やデータプライバシーがなぜ重要なのかを理解する
【経歴】◆学歴University of San Francisco, M.S. in Analytics修了一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）
◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。
◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。
◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。
◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。
◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。
【著作】『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』（秀和システム）『直感でわかる！ Excelで機械学習』（インプレス）