生成AIリテラシー講座⑳プロンプトエンジニアリング基礎

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• 非常に難しい問題でしたが、よく考えて説いてみました。

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• プロンプトエンジニアリングにおいて様々な自然言語のモデルがありプレトレーニングにより学習させパラメータで出力を制御することで自然な文章を高精度で実現することが可能なのだと分かりました。

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• 講師説明とテストにギャップがある

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• 生成AI技術で何を取っ掛かりに調べればいいかわかった。

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• 社会にもAIが浸透してきているので基礎を知るにはとてもいい内容だと思いました。初めて知ったものばかりでした。スクリーン？が文章での説明が多く、内容よりも文として覚えてしまい、種類が多かったこともあり何がどういうものかが繋がりにくいと感じました。図を増やしたり、具体例を挙げたら分かりやすいのではないかと思いました。

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• 理解できました。

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• 簡潔に必要な部分を上手くまとめられている印象でした。

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• 初心者でも理解出来た。

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• モデルの仕組みを理解することによって、AIを利用する中で「これはこういう仕組みでこれが得意だから使う」というように、適切な判断をする事ができ、有意義に効率よく活用できることを学んだ。

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• 言語モデルでどのように文章を生成しているか、少し理解できた気がします。また、パラメータの調整も高性能なAIを作るためには大事なんだなと思いました。