生成AIリテラシー講座③AIの基本構造

• ★★★★★

  ★★★★★
• 速度が速いです。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 　

• ★★★★★

  ★★★★★
• とても難しかったのですが、テストが理解を深めてくれました。ありがとうございます！

• ★★★★★

  ★★★★★
• AIノ基本的な考え方・特徴が分かりました。

• ★★★★★

  ★★★★★
• AIの学習には、学びすぎて新しいデータに対応できなくなる「過学習」という問題があると知りました。 これを防ぐために、AIの複雑さを抑えてシンプルに保つ「正則化」や、学習中に一部の機能をランダムに休ませる「ドロップアウト」といった手法が使われる。 こうした工夫により、「応用できる」力を身につけるのだと。私たち人間の脳科学・仕組みを学んでいるようです。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 重要な内容に対しての説明が細かかった。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 勉強になりました

• ★★★★★

  ★★★★★
• AIに関するより深い知識を学習することができた

• ★★★★★

  ★★★★★
• 過学習によって出力データにバイアスがかかってしまうということは聞いたことがありましたが、対策方法があるとは知りませんでした。データの複雑さを抑えたり、ランダムにノードを無効化することで過学習のリスクが減るとは驚きでした。また、すでに学んだ知識を再利用する方法があることも初めて知りました。