生成AIリテラシー講座②機械学習手法の全体像

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• 抽象的すぎてわかりづらい。仕方がないことだが。pythonで実装したり、数式を説明したりしたほうが本質的に理解できる。

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• AIの学習方法に教師あり学習と教師無し学習、強化学習があることは知っていましたが、AI学習についてより深く学ぶことができたため、勉強になりました。特に、教師無し学習で次元削減を行い、モデル制度や解析スピードの向上を図ることができるとは知らなかったので驚きました。

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• 練習問題4の選択肢について、クラスタリングは公式テキスト内で「データをグループに分類する」と説明されており、「グループ化」と「分類」の選択肢は非常に紛らわしいと感じました。「AIに関する用語としての定義」と「一般的な言葉の使い方」のどちらの意味で使われているかが曖昧で、その部分を理解しつつ学習する必要があると感じました。

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• 特になし

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• テンポが速く理解のために一時停止して思考することが必要。

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• 短い時間に盛りだくさんすぎる感じがする。何度も止めながら視聴した。

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• 色々な学習モデルがあることが学べました

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• AIの仕組みに触れられた内容でとても興味深い内容でした。

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• 内容はまとまっていてわかりやすいのですが、話題が移っていくときのペースがやや速いように感じます。

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• 初学者には初めての言葉が多くあり、少しわかりにくかったです。