AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• 状況に応じて、定性的にも定量的にも適切な分析をするようにして、現状を把握する必要があると認識しました。 アナリティカルシンキングによって、表面的なことだけでなく、真の原因を探ることができそうだと感じます。

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• データの分析の活用により、役に立つこともあれば使い方や使う順番を誤ることによって性格なデータがでないことを学びました。普段何気なく使用しているAIのデータ分析ですが、時代と共に使用頻度も変わってきているので理解したうえで活用していこうと思います。

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• データをどう使うかのシンプルな考え方だった

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• ゴールに近づきやすい演繹法とは別に、アナリティカルシンキングは完全客観性があり今後の中心的分析方法になることが分かる。

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• アナリティカルシンキングは初めて聞きましたが、 これから重要になってくる意思決定のしかただと強く感じました。 具体的な活用も行ってみたいです。

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• 因果関係についての問題に少し苦戦しました。 しっかりと復習して理解する様に努めます。

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• 実践的で役に立つ内容でした

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• 参考になった

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• なんとなくではなく、アナリティカルシンキングの理論に基づいて考え検証することがより良い成果につながると理解しました。数値と現象の関連性なども考慮し、仮説を立てるなど日々訓練していきたいと思います。

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• データ分析は重要であるが結果を鵜呑みにしない、順番を間違えないようにすることが十四であることを学んだ。