AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• ロジカルな思考などはあまり教わる機会はないが、マーケティングの戦略に欠かせないものなのでいい機会になった。

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• 数字をつかってのプレゼンは普段から大切だと感じました

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• 仮説をデータで分析するのではなく、データから仮説を導き出せるように訓練しようと思った。

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• アナリティカルシンキングについて理解することができた。 これからも実践していきたい。

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• 数字で具体化をすると信憑性が上がり、そのデータを信じ込んでしまいがちですが、簡単にデータを手に入れられるからこそこれを鵜呑みにせず、そこから自身で仮説を立て実証してみることが大事と学びました。スタッフ集客するにも媒体だけが必ずしも効果的とは限らないので、再度考え直してみたいと思います。

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• 一見相関があるように見えるデータもしっかりと注意しないと間違った結論を導いてしまうと思いました。

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• データを分析する上で相関関係があるのかをきちんと検証することが大切だと学んだ。

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• アナリティクカルに考えることは、コミュニケーションの円滑にも繋がると思うし、意識してやっている。 ただし、私の場合はそのデータが正しいかどうかなど検証をすることを忘れてしまうので、数字を持ってくるのであれば有益なものであるかどうかちゃんと調べて使うべきだと思った。

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• 内容としては難しくてすぐに理解できるものではなかったのでもっと勉強しなければならないと思った。 今後AIの世界になっていくのでより理解が必要だと思いました。

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• AIによって人の仕事は確かに減るかもしれないが、人間だからこそできる「疑う」ことでさらに人間社会の発展が見込めることを再認識しました。