AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• すべて数値で検証して思考することの重要性を学びました。 昭和生まれのおじさんにとっては、目からうろこの内容でした。 今までは、気合と根性、そして感覚というか風の向きを感じ取って成果を出してきましたが、これからは数値で検証して行動していきます。 最後にでてきた、数値結果をうのみにしないという言葉に救われました。 講師の方の言葉が胸に刺さりました。

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• 自分の仮説からではなく、データを元に仮説を作ることにします。大学の卒論を書く時に知りたかった内容でした…！

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• ●これまでの意思決定に見られる罠 データ活用した意思決定には誤った判断をしてしまう可能性がある ●アナリティカルシンキングとは 機械学習などのデータサイエンスを用いてビジネス上の意思決定を行うためのアプローチ ●実践する上での重要ポイント 成果を数値化する 仮設を立てる順番に注意する 結果を鵜呑みにしない

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• アナリティカルシンキングについて学びがありました。

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• 今後は、アナリティクスシンキングと同時に経営力も大事だと感じました。 問いを立てることや、見立てるなどを組み合わせるとデータの活用が効率的になると感じました。

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• 大量のデータを手に入れることができる現在、 そのデータをもとに仮説を立てることが重要と感じた。

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• よくわかった

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• 非常に分かりやすい内容だった。 日々の営業活動において自分の追っている数値が追いかけられていない場合にこういった仮説を立てずにデータで考えていくことも大切だと感じた。

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• 【学び】 ・仮説探索型アプローチが今後重要になってくる 今まで無意識に仮説を検証するためにデータを使っていたので これからは仮説を立てる前に多面的にデータ分析を行い、 誤った意思決定をしない様アナリティカルシンキングを身につける。

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• 結果を鵜呑みにはしてはいけない。データの背景をしっかり捉えることが重要だと感じた。