DXスキル編②：DXのためのデータ分析入門

• ★★★★★

  ★★★★★
• ホワイトボードの前に講師が立つことが度々あるので、講師の講釈と合わせて学習するのが難しかった。 そのうえ講師の話す速度が速く、話し方も活舌が余り良くないので、必要以上に集中することを強いられた。 なので、ホワイトボードと話す内容の要点を、他のコースで見かけたような印刷できる形で動画プレイヤーとは別に用意しておいてほしい。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 判りやすかった。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 難しすぎて全く内容が入ってこなかった

• ★★★★★

  ★★★★★
• 勉強になります

• ★★★★★

  ★★★★★
• 回帰分析について理解した。

• ★★★★★

  ★★★★★
• わかりやすかったです

• ★★★★★

  ★★★★★
• 難しかった。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 過去に独学でやっていた際躓いた部分が解消された（科習う相関関係があるということ、感覚知を大切にすること）。もっと学びたいと思った。

• ★★★★★

  ★★★★★
• 平均、中央値、回帰直線の概念がわかりやすく説明されていた

• ★★★★★

  ★★★★★
• グラフ、分析の代表的な方法を知ることができる。また、状況によってはその方法を使って分析結果を出したとしても、その数字を鵜呑みにしすぎないことを知った。このことから、AIの正しい使い方と同様に、人間が結果に対してチェックを行うことの重要性が高いことが分かり、そのためには当然環境や対象とするものの状況、原因、使う技術等をある程度把握する必要があることを学んだ。