DXスキル編①：DXのためのデータサイエンス基礎

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• 動画がででてきた、言葉や文書は初めて聞くものが多く理解がなかなか難しい。

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• 冒頭で重要点を赤文字で表示してもらえたのは、わかりやすかった。

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• 思っていた以上に確認テストが難しく、動画を見て聞いているだけでは覚えていないことを実感しました。

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• ちょっとわかりにくかった

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• 「予測」も「因果関係」から導かれるものだと思うので、「機械学習」をする際にも「統計学」の要素が混在するとなると、両者を同じ粒度で比較することに対して疑問を感じた。

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• DXを進めるうえで、データサイエンスの基礎知識として統計学や機械学習の考え方を理解することが重要だと学びました。今後は、DXに関する知識を深めながら、業務改善やデータ活用の視点を意識していきたいです。

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• 「機械学習」というキーワードは知っていたが、「統計学」も必要ということは知らなかった。 また、ざっくり説明で基礎から知りたい（復習したい）人にお勧めかも。