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DXスキル編①:DXのためのデータサイエンス基礎

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  • 離職者を減らすために参考になりました。
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  • もっと深く学んで理解し、実務に活用したいと思った。
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  • 問題や調べたい対象の中身が知りたいのか、今後起こるものの確率を予測したいのかというような目的(の違い)に応じて、統計学の視点、機械学習の視点のどちらかを選んで考えるという、使い分ける能力、知識が必要であることを学んだ。このことを知っておくだけで、何から始めればいいのかの「あたり」をすぐにつけることができ、今後に大いに活かすことができると思うため、わかりやすく身になる講義だと感じた。
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  • テキストと音声のタイムラグが大きい箇所が幾つか有りました。
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  • 統計学と機械学習の違いについて理解することができました。それぞれに得意分野があることが分かり、それを把握したうえで手法を選択する必要があると感じました。
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