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失敗事例から学ぶ!データ・AIのコンプライアンス①なぜAI倫理やデータプライバシーが重要なのか
受講者コメント
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失敗事例から学ぶ!データ・AIのコンプライアンス①なぜAI倫理やデータプライバシーが重要なのか
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324件中 221-230件目の評価を表示
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端的にまとめられていてわかりやすかった
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知らない言葉も多く、内容自体が難しかったです。
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もう少し内容量を多くしてもらった方が理解が深まると思いました。 生成AIの定義、失敗例とその原因、理由、対応方法等
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要点がコンパクトとにまとめられていて分かりやすかった。 何気なくいつの間にか使っているものの、その仕組みは根本、いわゆるAIとは?的なことが分かっていなかったので役にたった。
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生成AIを今後活用する上で、漠然と不安に思っていたことが解決してよかった
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使われている用語のためか、説明が若干分かりにくいと感じた。
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講師が出している例えや図表が私には分かりにくかったため、受講後のテスト問題と結びつかず苦労したため、評価が低めになりました。 生成AIの存在も分かっていて、時折自身でも使ったりするものの、その利用方法などは自分の認識している以上に無限にあるようで、セミナー内容もちょっと自分の理解が及びませんでした。
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リスクを理解して活用するためにはためになる研修でした。
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利便性ばかりを見るのではなく、リスクもわかったうえで、正しく活用していく必要がある事が改めて理解したと思います。
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コンパクトにまとまっていて分かりやすかったです。自動運転自動車の事故など、具体的な事例もあり理解しやすかった。
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