失敗事例から学ぶ！データ・AIのコンプライアンス①なぜAI倫理やデータプライバシーが重要なのか

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• 若干当たり前感がありました。

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• 前半の機械学習の基本概念は抽象度が高く、後半の利用時の注意事項は（高くあるべき）具象度が低くまた位置づけが「倫理」というのが切り口として適切だったかよくわからなかった。コース全体の到達目標・ストーリーがつながりにかけて、理解が難しかった

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• AIとは、という初歩的なところから基本的な考えまでをわかりやすく説明されていて勉強になった。 倫理と個人情報保護の必要性をシンプルに理解できた。

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• 体系的に整理されていてシンプルでわかりやすかった

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• 話の導入部分が難しくて、何を学習するのか見失いそうになった。最終的には理解できましたが、前振りをもっとわかりやすくしてほしい。

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• AIを使用するにあたって基本的な考え方を知ることができた

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• わかったようでわからないと言いますか、動画のパートによっては何度か見返してようやく理解できたと思います。

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• 理論は理解できたので活用が課題

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• 1章ずつスタートボタンを押して進むのが新鮮だった。

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• 漠然と触れていたAIですが、根本から知る事ができるきっかけになりました。便利で使い方次第では誤情報拡散や社内機密漏洩にもつながるので、AIというものがどういうもなのか知り正しく付き合っていくべきだと強く思いました。また興味もあるので学べる機会は積極的に参加したいと思います。