DXを推進するための分析思考⑥データに対する批判的思考

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• ついついデータを鵜呑みにしてしまいがちだと気付きました。

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• データは信用しがちであるが、信憑性に疑問、疑いを持つことの必要性が養った。

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• AI研修、データについて、は勿論、普段の生活の中での考え方、ポイントとするべき事象を学べました。

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• データ活用の質は、「どれだけのデータを持っているか」ではなく、 データの背景を理解し、「なぜ」を問い続け、複数の視点から考え抜く力で決まる。 この思考を組織全体に根付かせることで、データは「報告のための材料」から「意思決定を導く知」へと変わる。

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• グラフや円グラフを用いて、視覚的に分かりやすく理解できた。

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• 勉強になりました。

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• 理解しました。

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• とても分かりやすい研修でした。

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• データを見る場合、疑いの目(適切な手法／数で収集されたか？)を持つことの重要性を理解した。