DXを推進するための分析思考②データ活用に求められるスキルとマインドセット

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• データ活用に求められるスキルとマインドセットの評価について、理解することが出来ました

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• AIは社会変化の受ける問題には向かず、普遍的な問題に適している。課題設定が悪い場合はデータ分析の良い結果は望めないことを理解しました。

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• データ分析を行う際の課題設定の重要性を理解した。

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• データトリブンな意思決定　多面的に指標を確認して実態を理解する等参考になりました

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• データ活用とAIについて理解した

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• データリテラシー不足やデータ分析手法の理解不足などがデータ分析がアクションにつながらずプロジェクトは失敗してしまう。課題設定が重要である。目的に合ったデータやAIが得意な分野など理解して活用する。

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• データー蓄積には課題設定が最も重要であることを認識出来た。

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• 勉強になりました。

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• 動画の内容と説明もよかったので理解できました。

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• 課題設定を明確に言語化することが重要であることを理解しました。