DXを推進するための分析思考②データ活用に求められるスキルとマインドセット

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• 実用的な例を挙げての内容がわかりやすかったです。有難う御座います。

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• データの分析やデータを扱う再には何のためのテータなのか意識しながら効率良く業務に取り組みたいと思いました。

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• AIや分析ツールに多くのデータを“食わせる”ことで、確かに回答はより精緻になる。 しかし、その出力はあくまで「過去のデータの再現」であり、社会変化や構造転換といった未知の変化要因を予測することは不得意であることを肝に銘じる。

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• 課題設定難しそう

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• テキストが分かりやすく、頭に入ってきやすかった。

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• 勉強になりました。

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• 理解できました。

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• AIを持ちいる為の前提が、失敗例を通し理解できた。

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• 再生速度が変えられず非効率である