本シリーズは、『生成AIパスポート』資格のシラバスに準拠したeラーニングコンテンツです。一般のビジネスパーソンには、生成AIの基本をしっかり学び、日常業務に活かす力を身につける内容として、資格取得を目指す方には、試験範囲を効率よく理解するための土台づくりとして最適です。本コースでは、ニューラルネットワークの基本構造を学び、なぜAIが「人間らしい思考」を再現できるのかを理解します。過学習や正則化など、現実的な学習課題にも触れながら、構造的理解とその限界への対処法を解説します。
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・生成AIの仕組みやリスク、法律や倫理について体系的に学習したい方 ・「生成AIパスポート」資格の取得を目指してる方
・ニューラルネットの構造と課題を理解し、適切な設計と改善方法を説明できるようになる
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【経歴】販売職、法人営業職を経て、29歳で非エンジニアの開発未経験からワークスアプリケーションズの問題解決能力発掘プログラムを突破してITエンジニアの道に進む。
業務効率化のために12年あらゆる時間を記録し、独自の生産性向上手法を確立。その手法を活用して最短でITスキルを身につけるプログラミングスクールを創業。社会課題の解決を目指して資本主義での格差が大きいアフリカ等グローバルサウスにIT教育と雇用の機会を提供。
2025年、きたるシンギュラリティに備え、生成AIの24時間365日の利用を開始。生成AIによる全業務の自動化を目指している。