Excelで始めるデータサイエンス入門~統計学編~⑤仮説検定

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データドリブン経営を目指す上で、多くの社員がデータの可視化やハンドリングのテクニック、分析思考、確率思考を身につけることが欠かせません。本シリーズでは、四則演算とエクセルだけを使って、統計学で最低限押さえておきたいコンセプトやテクニックをコンパクトにお伝えします。本コースでは、統計学初学者の難所である仮説検定を、数式を極力排して学習します。
コース情報eラーニング(標準コース)

対象者

・DXを推進する企業、またはこれからDXに取り組む企業で働く方
・社内でデータ活用を推進する方
・DX推進部や外部のITベンダーとデータ・AI活用について議論される方

学習目標

・仮説検定の考え方を理解する

カリキュラム

  • 1:コース受講の効果
    動画数 1本 2分
  • 2:仮説検定のロジック
    動画数 1本 5分
  • 3:2つの仮説
    動画数 1本 1分
  • 4:検定統計量とは
    動画数 1本 6分
  • 5:有意水準・棄却域とは
    動画数 1本 3分
  • 6:実際にやってみよう
    動画数 1本 4分
  • 7:まとめ
    動画数 1本 2分
  • 確認テスト:⑤仮説検定
    問題数 5問

講師プロフィール

堅田 洋資(かただ ようすけ)
株式会社データミックス 代表取締役

【経歴】
◆学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)


◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。


◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。


◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。


◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。


◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。




【著作】
『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』(秀和システム)
『直感でわかる! Excelで機械学習』(インプレス)

受講者の評価

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3.7(2462件の評価)
受講者コメント(64件)
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  • 大変参考になりました
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  • 用語がたくさん出て来て少し混乱しました。
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  • わかりやすかった。
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  • エクセルと紐づいていない 例題が直感的でなく理解しにくい
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  • 難しい
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  • とても難しい
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  • 何事もそうですが、仮説立てて検証していくことが大事でその繰り返しだと思うので勉強になりました。
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  • とてもいい
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  • 仮設検定における、プロセスや捉え方は理解することができた
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  • シンプルに難しいです。
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学習時間の目安 40分
レッスン数 8
動画数 7
動画の総時間 23分
問題の総数 5
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