・DXを推進する企業、またはこれからDXに取り組む企業で働く方 ・社内でデータ活用を推進する方 ・データを活用する際の分析思考のポイントを理解したい方
・意味のある分析とするための課題設定のポイントと分析軸の出し方を理解する。
【経歴】◆学歴University of San Francisco, M.S. in Analytics修了一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）
◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。
◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。
◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。
◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。
◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。
【著作】『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』（秀和システム）『直感でわかる！ Excelで機械学習』（インプレス）