DXを推進するための分析思考②データ活用に求められるスキルとマインドセット

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データ活用の支援をする中で、プロジェクトレベルで数多くの失敗を見てきました。それぞれ失敗のきっかけは異なるものの、実は一定のパターンがあります。このコースでは、失敗事例からデータ活用に必要なスキル、マインドセットを解説します。
コース情報eラーニング(標準コース)

対象者

・DXを推進する企業、またはこれからDXに取り組む企業で働く方
・社内でデータ活用を推進する方
・データを活用する際の分析思考のポイントを理解したい方

学習目標

・それぞれのデータ活用の失敗事例を通じて、ビジネスパーソンが備えておくべきデータ活用スキルやマインドセットを理解する。

カリキュラム

  • 1:コース受講の効果
    動画数 1本 1分
  • 2:データの理解とPM力の重要性
    動画数 1本 6分
  • 3:AIが得意な問題の見極め方
    動画数 1本 9分
  • 4:課題設定力の重要性
    動画数 1本 4分
  • 5:まとめ
    動画数 1本 2分
  • 確認テスト:データ活用に求められるスキルとマインドセット
    問題数 5問

講師プロフィール

堅田 洋資(かただ ようすけ)
株式会社データミックス 代表取締役

【経歴】
◆学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)


◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。


◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。


◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。


◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。


◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。




【著作】
『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』(秀和システム)
『直感でわかる! Excelで機械学習』(インプレス)

受講者の評価

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3.7(4255件の評価)
受講者コメント(155件)
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  • 失敗事例が紹介されており、参考になった
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  • ありがとうございました。
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  • 特にありません。
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  • 分かりやすかったです。
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  • 特に無し
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  • 今回の研修では、データを活用する際のスキルとマインドセットについて学べました。 AIは決して万能ではなく、適正な課題設定やデータに対する理解を深めることが成功のカギだと理解できました。
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  • 課題設定の重要性を認識出来た。
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  • 今は特になし。
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  • AIに分析させるのにデータへの理解、課題設定、データ分析手法の理解が重要である事が分かった。
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  • 定期的に行って頂きたいです。
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学習時間の目安 30分
レッスン数 6
動画数 5
動画の総時間 22分
問題の総数 5
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