Excelで始めるデータサイエンス入門~統計学編~②データクレンジング入門

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データドリブン経営を目指す上で、多くの社員がデータの可視化やハンドリングのテクニック、分析思考、確率思考を身につけることが欠かせません。本シリーズでは、四則演算とエクセルだけを使って、統計学で最低限押さえておきたいコンセプトやテクニックをコンパクトにお伝えします。本コースでは、Excelを用いたデータハンドリングの基本である、データの結合方法を学習します。
コース情報eラーニング(標準コース)

対象者

・DXを推進する企業、またはこれからDXに取り組む企業で働く方
・社内でデータ活用を推進する方
・DX推進部や外部のITベンダーとデータ・AI活用について議論される方

学習目標

・VLOOKUP関数の使い方を理解する

カリキュラム

  • 1:コース受講の効果
    動画数 1本 2分
  • 2:なぜデータハンドリングが重要なのか?
    動画数 1本 4分
  • 3:押さえておきたいデータハンドリングテクニック概論
    動画数 1本 9分
  • 4:Excelで欠損値を処理する
    動画数 1本 8分
  • 5:Excelで複数のシートを結合する
    動画数 1本 7分
  • 6:まとめ
    動画数 1本 2分
  • 確認テスト:②データクレンジング入門
    問題数 4問

講師プロフィール

堅田 洋資(かただ ようすけ)
株式会社データミックス 代表取締役

【経歴】
◆学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)


◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。


◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。


◆データミックス創業前は白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。


◆主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。


◆白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。




【著作】
『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』(秀和システム)
『直感でわかる! Excelで機械学習』(インプレス)

受講者の評価

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3.8(2736件の評価)
受講者コメント(94件)
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  • 大変参考になりました
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  • たまに使用するVLOOKUPを違った視点での活用術を知る事ができた
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  • EXCELをあまりわからない者にも”わかってると思いますが”…という教え方ではなく、わかりやすい講義をしていただきたいです
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  • 勉強になった
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  • Excel初心者向けではないです。初めて聞く言葉が多くまた、どんどん進んでしまうんで理解するのに何度ももどしたりしてとても時間がかかりました。
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  • 内容は、少々難しかったのですが、テストの内容は、わかりやすかったです。
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  • 関数を理解した上で用途ごとに使いこなせるようにスキルアップしたいと思いました。
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  • よくわかりました。
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  • エクセルの関数等実用的な話でるすごく勉強になりました。
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  • とても良い
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学習時間の目安 50分
レッスン数 7
動画数 6
動画の総時間 32分
問題の総数 4
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