AI時代に必須の思考法　「アナリティカルシンキング®」

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• 難しい内容ではあったが、理解することができた。

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• 目に見える結果や相関関係から実際の因果関係を誤って解釈しないよう注意する必要があると感じた

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• 必須スキルになってくるようなので早く習得できるようにしたいです。

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• データの活用がうまくできていない原因や、アナリティカルシンキングという考え方があることがわかり今後の参考になりました。

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• 単にデータのみを追求するのではなく、物事の因果関係や傾向を調べたり目的の基準を定めてから初めて仮説を行うというプロセスはかなり参考になる解説であった。 また、語り手にとって都合の良いデータの抽出や誤った思い込みといったリスクに触れつつ、類似相関に惑わされないための思考過程も解説されている点は非常によいと感じた。

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• データから関係を見抜く力を養うことが難しいと感じました

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• 特にありません。

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• 特になし

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• 特になし

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• データ量が増えた結果、人間の脳では処理しきれないといったレベルになるのではないか。