DXスキル編③：DXのためのAI（機械学習）

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• 解釈可能性と予測性能の特徴などを学ぶことができ、機械学習について理解することができた。

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• 確認テストのQ2で、説明変数と対比で使用するのであれば、目的変数ではなく被説明変数の方が理解しやすいのではないでしょうか。いたずらに難しい用語を使用するのは得策ではないかもしれません。独立変数の対比として従属変数または目的変数と落とす方が納得感がありました。問題としては誤りではありませんが、気になったので一応ご意見いたします。

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• AIの分野に入ってくると少し難易度が上がり、他のコースに比べて考える場面が多かった。

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• 機械学習の理解が深まった

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• 機械学習についての知識は難しいが、基礎的なところから学習できて助かる

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• 学習した内容を説明出来るまでにはまだ至らないので、もう少し勉強が必要だなと思いました。

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• 難しそうだが使いこなせるようにしたい

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• 解釈可能性、予測性能などほぼ初めて聞く用語であったため、理解をするよい機会になった。

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• 講師の説明が悪い。例え話が、例えになっていない。 基本的な言葉の説明が足りていないので、頭に残らない。 資料と説明が合致しておらず、頭に入りにくい。練習問題がコース内容の重要な部分からずれている。

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• 動画以外に資料が欲しい。