DXスキル編②：DXのためのデータ分析入門

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• 説明が全体的に簡素だったので、わかった気にはなれるが誤解が生じそうな気がした。

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• DXスキルについて、事例を用いて分かりやすくまとめられており、短時間であったがより理解が深まった。

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• 平均値と中央値はうまく使い分けないといけないと思った。統計学は線形回帰分析の他にもあるので調べてどういう仮定で成り立っているのか、長所など調べたい。

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• データサイエンスの基盤と言える統計学を、分かり易くかつ端的に説明されており、理解しやすかった。

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• もう少しだけ時間をかけて、誤解の無いよう説明が欲しかった。

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• データに対して視覚的に傾向を明らかにするのは大事であるが、その傾向を掴んだ上で「どういう施策を打ち出すか」までを考えてデータを分析することが最も重要であるということを学んだ。分析することだけに意識を囚われるのではなく、どう対策をすれば良いかを念頭に置いてデータを活用していきたい。

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• 内容が少し物足りなかったです。

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• データをまとめて関係を見るとき、根拠のある関係を示せるよう心掛けたい。

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• データ分析の手法ごとのメリットデメリットを理解したうえで、データ分析に活用しようと思った。

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• すごく理解しやすかったです。