DXスキル編②：DXのためのデータ分析入門

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DXスキルのデータ分析基礎として統計学のレクチャーを受けました。統計学とは、母集団からランダムにサンプルを調査し平均や分散等の統計量から母集団の傾向や性質を理解する(推測する)ためのものです。また統計学には、記述統計(平均や分散の算出)、推測統計(推定、仮説検定、回帰分析)、時系列分析(時間に伴う変化のパターン理解、予測)があります。平均値の算出として、ヒストグラムを用いることで余りに差のあるサンプルの並びでも“中央値”を取りそれを“代表値”として取得することができます。原因となる変数と結果となる変数の関係性を定量的に分析する手法を"回帰分析"と言い、線形に表した線形回帰分析と実数値との差を"残差"と言います。この残差をできるだけ小さくするように線を引き直線的な関係があると仮定した上で分析します。正確な数値だけに固執するのではなく平均値と中央値を使い、仮説と検証を行うことで母集団を理解する必要があると学びました。