DXスキル編①：DXのためのデータサイエンス基礎

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• 正直なんとなく理解をした。特に最後の退職率を例にあげているところはわかりやすかった。

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• とても面白かったです。

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• 例えがわかりやすかった。

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• 統計学と機械学習を分けて考える事が基礎の基礎と理解しました。

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• データサイエンスが統計学と機械学習という、触りがまずわかったので良かった

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• 難しかったです。

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• データサイエンスは統計学的な側面と機械学習的側面があり、それぞれが何を得意としているのか理解できた。

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• 分かりやすかったです。

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• 最後のテストで、80%が合格ラインだったが、全４問なので合格するには全問正解しかない（３問正解では75%で不合格）。そこを考慮していただきたい。

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• データサイエンスのスキルを構築するための基礎的な分野が「統計学」と「機械学習」である事が、 企業の退職者を減らすための分析を具体例として、理解できました。