DXスキル編①：DXのためのデータサイエンス基礎

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• 例えがわかりやすかった。

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• 統計学と機械学習を分けて考える事が基礎の基礎と理解しました。

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• データサイエンスが統計学と機械学習という、触りがまずわかったので良かった

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• データサイエンスは統計学的な側面と機械学習的側面があり、それぞれが何を得意としているのか理解できた。

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• 分かりやすかったです。

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• 最後のテストで、80%が合格ラインだったが、全４問なので合格するには全問正解しかない（３問正解では75%で不合格）。そこを考慮していただきたい。

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• データサイエンスのスキルを構築するための基礎的な分野が「統計学」と「機械学習」である事が、 企業の退職者を減らすための分析を具体例として、理解できました。

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• ざっくり統計学的な考え方と機械学習について理解できました

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• 特にありません

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• 普段学ぶことのない項目を学ぶことが出来たため、社会人としての知識を蓄えることが出来たとともに社会人としての意識も向上させることが出来ました。