DXスキル編①：DXのためのデータサイエンス基礎

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• なし

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• 分かりやすかったです

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• あまたの整理ができない

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• 例が分かりやすかった一方で、より具体的にどのようにしていけば元のデータが用意できるのかや、どのデータを選ぶのかなどについて説明して貰えると嬉しかったです。

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• 内容が薄い

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• 短い時間で受けられるので、とっつきやすいと思います。

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• 少々、複雑で問題に戸惑いました。

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• 始めから何が言いたいのかよく分からなかった。

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• 今回の講習ではDXとデータサイエンスの基礎としてどういったものがデータサイエンスかを学びました。 アプリやネットにおけるEコマース(ユーザのグルーピング、キャッシュを利用した検証)、フィンテック(過去の支払状況やSNS等からのユーザ情報で支払可能か検証)、HRテック(社内アンケートによる従業員のマインド、モチベーションの構造理解、早期退職等の要因理解)、マーケティング(広告に反応を示したユーザの特徴理解、どの媒体が有効かの検証)のようにデータサイエンスとは、内部構造や因果関係を測る統計学的観点と予測やグルーピングのような機械学習的観点を併せ持っているということを理解いたしました。

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• 基礎の理解に役立った。